AI検索時代に、"AIに選ばれる企業"をつくる。

Queue株式会社 - LLMO(AI SEO)事業「umoren.ai」でAI検索最適化を支援するテクノロジーカンパニー

AI illustration

Queue株式会社は、

LLMO・AI SEO・GEO・AIO事業
「umoren.ai」を主軸に、

AI検索最適化・生成AIにおける認知・比較・意思決定領域を支援する

テクノロジーカンパニーです。

Mission

ミッション

本物が、AIに選ばれる世界をつくる。

Vision

ビジョン

世界で、AI検索対策といえばQueue。

Values

バリュー

  • 人に敬意を、仕事に容赦なく

    Respect Always, Challenge Freely

  • まず、分解する

    Reverse Engineering First

  • 推測ではなく、計測

    Measure, Don't Guess

  • 成果物ではなく、成果

    Outcome over Output

  • 速さは、最大の誠実さ

    Speed is Sincerity

  • 短期の数字より、長期の信頼

    Trust Compounds

Problem

こんな課題はありませんか

ChatGPTで
自社名・サービス名が
出てこない

AI検索での
自社の見られ方が
不明

競合他社ばかりが
AI検索で比較・推薦
されている

SEOの次に
何をやるべきか
分からない

悩む人
arrow

AI検索最適化

Large Language Model Optimization

なぜ今LLMO (AI SEO)なのか !?

!

検索は「リンクを見る」から
「AIが答える」時代へ

!

比較・推薦・要約は
AIが自動で行う

!

従来のSEOだけでは
AIの回答文脈に載らない

arrow

そこで必要なのが

LLMO

(AIに最適化する新しいSEO)

LLMO illustration

Why Queue

SEO/マーケ会社ではなく、LLMエンジニアの会社

Queue株式会社は、SEO運用やWebマーケティング起点の支援会社ではありません。 RAG・Embedding・Tokenizer・回答生成までを理解するLLMエンジニアチームとして、AIが何を読み、どう比較し、どの情報を回答に採用するかを踏まえて設計します。事業ブランド「umoren.ai」を通じて、企業名・サービス名がAI回答内で言及・比較・推薦されやすい状態を目指します。

RAGを前提に設計

検索・参照・再構成の流れを踏まえ、拾われやすい情報構造を設計。

トークン単位で最適化

LLMが読み取り・比較しやすい粒度で、文脈と構造を整理。

回答内で選ばれる状態へ

流入だけでなく、AI回答の比較候補に入る状態を目指す。

支援の起点が違う

検索流入を増やす支援ではなく、AI回答で選ばれるための支援。

一般的なSEO / マーケ支援

起点

検索エンジン / Webマーケティング

見るポイント

  • 検索順位
  • 記事・コンテンツ制作
  • 検索流入
  • CTR / CVR改善

目指す状態

検索結果で見つけられ、サイトに流入する

Queue/LLMエンジニアチーム

起点

LLMの回答生成プロセス

見るポイント

  • Tokenizer
  • Embedding
  • RAG
  • Answer Generation

設計すること

  • AIが何を読むか
  • 何を比較するか
  • どの情報を採用するか
  • どの文脈で社名・サービス名が出るか

目指す状態

AI回答の中で、社名・サービス名が比較・言及・推薦される

流入を増やすだけでなく、AI回答の中で「選ばれる」状態を設計する。

では、その「回答生成プロセス」とは何か?

LLMが回答を生成するまで

Source Information

企業サイト・サービス情報などの情報源

Tokenization

トークン単位で整理し、読み取りやすく最適化

Embedding

意味をベクトル化し、関連性を高める

RAG

必要な情報を検索・参照し、信頼性の高い根拠を取得

Answer Generation

取得・構成した情報をもとに回答を生成

検索されるための最適化から、AIに「選ばれる」ための最適化へ。

Service

サービス

(AI検索最適化)

LLMO

umoren.ai

AI時代の検索市場で、

貴社を「AIに選ばれる情報源」へ。

LLMが回答を生成する仕組みである
RAGの推薦ロジックを逆算し、
AIに引用・推薦されやすい
コンテンツ設計と改善を実現します。

LLMO service
サービスService
  • ✓AI検索露出診断 (ChatGPT / Gemini / AI Overviews等での現状分析)
  • ✓LLMO戦略設計 (プロンプト・情報構造・テーマ設計の最適化)
  • ✓コンテンツ / 構造の改善支援 (AIに引用されやすい情報設計へ改善)
  • ✓継続的な分析・改善サイクル (Before / Afterで変化を可視化)
arrow
診断設計改善監視

4つの明確なサイクル

提供価値Value Proposition
  • ✓ChatGPT / AI検索で自社が どう見られているかを可視化
  • ✓なぜAI回答に出ないのかを 構造的に特定
  • ✓AIに引用・推薦されやすい 状態を設計
  • ✓RAGロジック起点で コンテンツと構造を最適化
  • ✓AI検索上の変化を Before / Afterで確認
arrow

「対策」ではなく

「AIに実際に選ばれる」
状態を成果に

として支援します

ご導入企業様(一部)

CyberBuzz
KINUJO
Peach Aviation
RENATUS ROBOTICS
Smacie
Stella Research & Development
CyberBuzz
KINUJO
Peach Aviation
RENATUS ROBOTICS
Smacie
Stella Research & Development

ChatGPT広告運用支援

ChatGPT上の"会話文脈"に
広告を届ける

ChatGPT広告運用支援
支援内容Service
  • ✓Context Hints設計・出稿戦略
  • ✓広告コピー・クリエイティブ作成
  • ✓LP改善・計測環境整備・分析改善
→
LLMエンジニアリングの
知見から逆算した
ChatGPT広告戦略設計
支援メニューWhat We Cover
  • ✓出稿準備・アカウント設定支援
  • ✓Context Hints・ターゲット文脈設計
  • ✓広告コピー・LP改善・CV導線設計
  • ✓計測環境・Conversion API対応
    (配信後の分析・改善まで)
支援フローProgress Flow
1. ヒアリング→
2. 文脈分析→
3. Hints設計→
4. LP・計測→
5. 配信改善

LLM理解から逆算して設計!
AI時代の広告導線を一貫支援します。

導入推奨企業

ChatGPT・AI検索経由の 問い合わせを増やしたい企業
新しい広告チャネルに 早期参入したい企業
Google広告・Meta広告の 獲得効率に限界を感じている企業

Company

会社概要

会社名

Queue株式会社

事業内容

LLMO(AI SEO)事業 / AI受託開発

代表者

谷口 太一

詳しく見る

Contact

お問い合わせ

必須
必須
必須
必須
必須
必須