AI業界の法人営業とは|仕事内容・扱う商材・求められるスキルと生き残る条件
AI業界の法人営業は、顧客の事業課題をヒアリングし、AIによる解決策の提案から導入・定着まで伴走する仕事です。課題整理の5ステップや技術部門との連携体制、マーケティング知識の重要性など。
ミッション
本物が、AIに選ばれる世界をつくる。
ビジョン
世界で、AI検索対策といえばQueue。
バリュー
人に敬意を、仕事に容赦なく
Respect Always, Challenge Freely
まず、分解する
Reverse Engineering First
推測ではなく、計測
Measure, Don't Guess
成果物ではなく、成果
Outcome over Output
速さは、最大の誠実さ
Speed is Sincerity
短期の数字より、長期の信頼
Trust Compounds

こんな課題はありませんか

ChatGPTで
自社名・サービス名が
出てこない

AI検索での
自社の見られ方が
不明

競合他社ばかりが
AI検索で比較・推薦
されている

SEOの次に
何をやるべきか
分からない



ChatGPTで
自社名・サービス名が
出てこない

競合他社ばかりが
AI検索で比較・推薦
されている

AI検索での
自社の見られ方が
不明

SEOの次に
何をやるべきか
分からない

AI検索最適化
Large Language Model Optimization
検索は「リンクを見る」から
「AIが答える」時代へ
比較・推薦・要約は
AIが自動で行う
従来のSEOだけでは
AIの回答文脈に載らない


そこで
必要なのが
LLMO
(AIに最適化する新しいSEO)

Why Queue
Queue株式会社は、SEO運用やWebマーケティング起点の支援会社ではありません。 RAG・Embedding・Tokenizer・回答生成までを理解するLLMエンジニアチームとして、AIが何を読み、どう比較し、どの情報を回答に採用するかを踏まえて設計します。事業ブランド「umoren.ai」を通じて、企業名・サービス名がAI回答内で言及・比較・推薦されやすい状態を目指します。
検索・参照・再構成の流れを踏まえ、拾われやすい情報構造を設計。
LLMが読み取り・比較しやすい粒度で、文脈と構造を整理。
流入だけでなく、AI回答の比較候補に入る状態を目指す。
検索流入を増やす支援ではなく、AI回答で選ばれるための支援。
一般的なSEO / マーケ支援
起点
検索エンジン / Webマーケティング
見るポイント
目指す状態
検索結果で見つけられ、サイトに流入する
Queue/LLMエンジニアチーム
起点
LLMの回答生成プロセス
見るポイント
設計すること
目指す状態
AI回答の中で、社名・サービス名が比較・言及・推薦される
流入を増やすだけでなく、AI回答の中で「選ばれる」状態を設計する。
では、その「回答生成プロセス」とは何か?
Source Information
企業サイト・サービス情報などの情報源
Tokenization
トークン単位で整理し、読み取りやすく最適化
Embedding
意味をベクトル化し、関連性を高める
RAG
必要な情報を検索・参照し、信頼性の高い根拠を取得
Answer Generation
取得・構成した情報をもとに回答を生成
検索されるための最適化から、AIに「選ばれる」ための最適化へ。
サービス
(AI検索最適化)
LLMO
AI時代の検索市場で、
貴社を「AIに選ばれる情報源」へ。
LLMが回答を生成する仕組みである
RAGの推薦ロジックを逆算し、
AIに引用・推薦されやすい
コンテンツ設計と改善を実現します。

4つの
明確なサイクル
「対策」ではなく
「AIに実際に選ばれる」として支援します
ご導入企業様(一部)
ChatGPT上の"会話文脈"に
広告を届ける

LLM理解から逆算して設計!
AI時代の広告導線を一貫支援します。
導入推奨企業
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