LLMO対策会社おすすめ10社の企業別比較｜選び方や費用相場・注意点も解説
LLMO対策のおすすめ会社10選を比較。2026年最新のAI検索引用率向上実績を持つ企業から、自社の予算や目的に最適なパートナーの選び方を解説します。AI検索経由のCVRを最大化し、競合に差をつけるための具体的な選定基準とは？
Vision
ビジョン
AIが世界の意思決定を担う時代に、
企業の本当の価値が正しく理解され、
選ばれる世界をつくる
Mission
ミッション
AI検索・生成AIにおいて、
企業の価値が正しく認識・引用・推薦される状態を
テクノロジーで実装する
Problem
こんな課題はありませんか
ChatGPTで
自社名・サービス名が
出てこない
AI検索での
自社の見られ方が
不明
競合他社ばかりが
AI検索で比較・推薦
されている
SEOの次に
何をやるべきか
分からない
ChatGPTで
自社名・サービス名が
出てこない
競合他社ばかりが
AI検索で比較・推薦
されている
AI検索での
自社の見られ方が
不明
SEOの次に
何をやるべきか
分からない
AI検索最適化
Large Language Model Optimization
なぜ今LLMO (AI SEO)なのか !?
検索は「リンクを見る」から
「AIが答える」時代へ
比較・推薦・要約は
AIが自動で行う
従来のSEOだけでは
AIの回答文脈に載らない
そこで
必要なのが
LLMO
(AIに最適化する新しいSEO)
Queue が選ばれる理由
技術起点×実装力
AI検索の挙動を 前提にした
設計力
Design capability
プロンプト・構造化データ・ コンテンツの
一体設計
Integrated design
「理論」ではなく AI上の実測結果で
検証
Verification
PoC → 改善 → 再検証を 高速で回す
運用体制
Utilize the system
Service
サービス
(AI SEO)
LLMO
AI時代の検索市場で、貴社を「信頼される回答」へ。
生成AIによる推論シェアを「可視化」「実装」し露出を実現します。
サービスService
AI検索露出診断
（ChatGPT / Gemini等での現状分析）- LLMO（AI SEO）戦略設計
（プロンプト / 構造の最適化）
- コンテンツ・構造の改善支援
- 継続的な改善サイクル
（Before / After）
診断設計改善監視
4つの
明確なサイクル
提供価値Value Proposition
- ChatGPT / AI検索で自社が
どう見られているかを可視化
- なぜ回答に出ないのかを
構造的に特定
- AIに強く引用・推薦される
状態をつくる
- プロンプト起点での構造設計
- AI検索上の変化を
Before / Afterで確認
「対策」ではなく
「AIに実際に出てくる」状態を成果に
として効果します
導入推奨企業
BtoB SaaS企業
IT・DX・AI関連企業
採用活動の高い現場
(労務・採用・評価など)
SEOは実施済みだが
AI検索への対策は未実施の企業
AI受託開発
「AIだから構築」ではなく、業務課題ベースで確実に形にする
サービスService
- AIエージェント / 業務自動化 / PoC開発
- LLM・RAG・スクレイピング・自動化など
- AI技術を用いた業務改善提案と、その実装提供
LLMO事業で蓄積した
最新トレンド・実装ノウハウを
活かしたAI開発
最新トレンド・実装ノウハウを
活かしたAI開発
受託開発例Development Examples
- AIチャットボット開発
- 社内AIツール・業務自動化
- AI/WEBアプリ開発
- PoC〜本番開発
（社内にAIエンジニアがいなくても安心）
進行フローProgress Flow
1. ヒアリング
2. 要件定義
3. 設計
4. 実装
5. テスト
6. 納品
要件定義から実装・納品まで一気通貫！
通常の受託開発と同じ進め方で安心です。
導入推奨企業
AIを使った業務効率化・新規事業を
検討している企業
PoC〜本番開発を
任せたい企業
社内にAIエンジニアが
いない企業
Achievements
&
Applications
実績・活用領域
1BtoB
SaaS
2採用
人材
3業務
SaaS
4新規事業
PoC
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