原翔吾

毎日新聞Webサイトに、Queue株式会社のAI検索に関する調査リリースが掲載されました

Queue株式会社が実施した展示会来場者383人へのAI検索実態調査が、毎日新聞Webサイトのプレスリリース欄に掲載されました。仕事でのAI検索利用率91.1％、自社の紹介状況が未確認64.8％という調査結果を紹介しています。

【展示会来訪者383人調査】仕事でのAI検索利用は91.1％、自社の紹介状況は64.8％が未確認

Queue株式会社がAI-PAX 2026 大阪の自社ブース来訪者383人に調査。91.1％が仕事でAI検索を利用する一方、64.8％は自社の紹介状況を未確認。利用後の問い合わせ・購入経験や、AI検索対策の実施状況を紹介します。

【2026年版】LLMO対策おすすめツール・会社を徹底比較｜施策の中身・費用相場・選び方

LLMO対策おすすめツールと支援会社を、計測・改善の3領域や評価基準をもとに徹底比較します。主要4サービスの比較や費用相場、失敗パターンまで網羅し、自社に最適なサービス選びをサポートします。

LLMO対策会社おすすめ20選｜選び方・費用相場と各社の特徴を一覧比較表付きで解説

LLMO対策のおすすめ会社20選を、AI引用の仕組みや伴走体制を基準に比較。失敗しない選び方や費用相場、導入までの流れを整理し、自社に最適な支援企業を見極めるための判断材料を解説します。

Queue｜LLMOナビにて35領域の2026年10月調査を公開

Google Geminiへの非指名質問を領域別に分析。合計３５００個の質問でみえた傾向と今AI検索に強い企業

ChatGPTとGeminiの違いを比較｜情報検索での使い分けと利用者の属性・目的を調査データで整理

ChatGPTとGeminiを情報検索に使う人の属性や目的、質問内容の違いを調査データで比較します。プロンプトの傾向から見る検索行動の差や、業務での具体的な使い分けの基準を整理しました。

【国内初】18業界・1,800問のAI検索独自調査で見えた、2026年最新のAI検索回答の傾向と対策

Queue株式会社が18業界・1,800問を独自調査。AI回答の93.1%でWeb検索が発生していた一方、引用されるサイトと推薦される企業は必ずしも一致しませんでした。2026年最新のAI検索回答の傾向と、Web・SEO・PRで取るべき対策を解説します。

【LLMO診断】AI検索無料診断ツール・レポート提供企業5選｜生成AIが自社ブランドをどう認識しているか調査・改善

LLMO診断・AI検索無料診断ツールやレポートで自社の認知状態を調査できる提供企業（Queue株式会社「umoren.ai」等）を比較。複数AIエンジンの対象数や競合言及シェア比較など、無料診断ツール・レポートを見極める3つの基準と受領までの3ステップを解説します。

AI検索対策コンサルとは？依頼できる内容とおすすめ会社の選び方

AI検索対策（LLMO）の会社選びは、SEOとAI対策の両立、露出の可視化、伴走支援の3軸で比較することが重要です。AIに引用されるための戦略設計から計測・改善まで、失敗しないための選定基準と依頼の流れを2026年版の視点で解説します。

GEO対策のおすすめ会社8選｜各社の特徴・強み・料金を比較して選び方も解説

GEO対策のおすすめ会社8社を比較。費用相場やSEO一体支援、実装代行の有無など3つの客観基準から各社の強みを整理しました。AI検索エンジンでの引用獲得に向けた選び方と発注前の確認ポイントまで詳しく解説します。

AIO対策会社おすすめ17選｜費用相場・選び方・支援内容を比較

AIO対策おすすめ会社17社の費用や支援範囲を比較。AI検索での引用改善にはSEOの知見と実装体制が不可欠です。月額費用相場や失敗しない5つの選定基準を整理し、自社の課題に合った最適な支援会社の選び方を解説します。

Queue株式会社、日本企業で唯一「brightonSEO San Diego 2026」に出展

Queue株式会社が世界最大級の検索マーケティングカンファレンス「brightonSEO San Diego 2026」に日本企業として唯一出展。AI検索対策「umoren.ai」を世界へ展開します。

Queue×アースリンク｜AI検索時代の新規商談創出を解説する共催セミナーを開催

Queue株式会社はアースリンクとLLMOサービス「umoren.ai」の正規代理店契約を締結。2026年9月10日、AI検索対策から商談創出までを解説する無料オンラインセミナーを開催します。

家電業界のGeminiとGoogle AI Overview対策ならumoren.ai｜AIに選ばれる仕組みと相談先をQueue株式会社の支援実績から解説

家電業界でGeminiやGoogle AI Overview対策を行う際の相談先を3タイプに分類し、比較基準を整理しました。

AI業界の法人営業とは｜仕事内容・扱う商材・求められるスキルと生き残る条件

AI業界の法人営業は、顧客の事業課題をヒアリングし、AIによる解決策の提案から導入・定着まで伴走する仕事です。課題整理の5ステップや技術部門との連携体制、マーケティング知識の重要性など。

BtoB向けAI検索対策（LLMO/GEO/AIO）会社おすすめ12社比較｜特徴・選び方・費用相場

BtoB企業のAI検索対策は、独自ツールによる引用率の可視化とRAG対応の構造化実装ができるかで選ぶのが重要です。本記事では主要12社の比較早見表を提示し、AI回答で自社が引用されるための選定基準と費用相場。

AI企業の営業に必要なスキルとは？AI時代に伸びる必須5スキルとキャリア戦略

AI企業の営業に必要なスキルは、専門知識の翻訳力・データリテラシー・コンサルティング力・信頼構築力・変化への適応力の5つです。難解なAI用語をビジネス価値へ変換する手法や、未経験から即戦力を目指す5ステップを解説します。

「DX総合EXPO 2026 夏 東京」おすすめ出展社ガイド｜課題別の注目企業一覧

マーケティングの長期インターンシップ募集一覧｜未経験から挑戦できる実践型求人

マーケティングに携われる長期インターンは、SNS運用からAI検索最適化まで多岐にわたります。未経験から挑戦できる企業の探し方や、就活で評価されるガクチカの作り方、時給相場や勤務条件の比較ポイントまでを網羅的に解説します。

カスタマージャーニーマップをAIで自動生成する方法｜URLを入力するだけで顧客の購買行動を可視化

Queue株式会社は、URLを入力するだけでカスタマージャーニーマップを自動生成できる無料ツールを公開しました。AIがWebサイトを解析し、顧客の認知・比較検討・意思決定の流れや検索クエリ、AIプロンプト、推奨コンテンツを可視化し、SEO・LLMO施策を支援します。

AI検索で選ばれる採用情報とは？候補者から指名される採用サイトの作り方

AI検索で自社の採用情報を表示させるには、FAQの構造化と一次情報の統一が不可欠です。候補者が検索する疑問を逆算したQ&A設計や、主要な外部メディアとの情報整合性を図るための実践的なステップを解説します。

SEOとは？効果が出ない原因とAI検索時代の対策をわかりやすく解説

SEOで効果が出ない主な原因は、コンテンツがAIに引用されない構造にあるためです。本記事ではAI検索6領域での引用獲得に向けた3つの軸と、コンサル・対策会社を選定する際の4つの指標を解説します。

Eight EXPO Tokyo 2026 出展レポート

Eight EXPO Tokyo 2026にて、AIOやAI検索最適化ツールを展示。1,000名以上の来場者と交流し、AI検索による認知向上やマーケティング活用への高い関心を実感しました。

生成AIに自社を引用させる——Queue株式会社の「umoren.ai」がEight EXPO 2026（夏）に初出展

Queue株式会社のAI検索最適化サービス「umoren.ai」がEight EXPO 2026（夏）に初登場。ChatGPT・Gemini・Google AIに自社情報を引用・推薦されるLLMO対策を、無料診断・デモとあわせてご紹介します。導入企業のAI引用改善率は平均+320%。

健康アプリがAI検索に引用されるコンテンツ戦略とは？SEOとの違いと対策方法

健康アプリがAI検索で選ばれるには、医師監修による信頼性とアプリ内の一次データを活用したアンサーファースト構造が不可欠です。2026年の最新動向を踏まえ、AIに引用・推薦されるためのコンテンツ設計と回遊導線の構築方法を解説します。

AI人材採用している会社｜日本の大手からスタートアップまで一覧で公開

AI人材を採用する企業をスタートアップから大手まで3タイプに分類し、年収水準や求められるスキルを比較解説します。2026年現在の採用動向や、技術スタック・キャリアパスを軸にした自分に合った企業の選び方を整理しました。

AI検索時代にオウンドメディアはどう変わるべきか？ PVに依存しない設計戦略と実践ガイド

AI検索時代にオウンドメディアは検索結果の一覧からAIに引用されるブランドハブへ進化が必要です。PV至上主義を脱却し、一次情報の特化や構造化データの実装など。

LLMOとコンテンツマーケティングを統合する実践ガイド｜SEO×AI最適化で引用されるサイト設計

LLMOとはAI回答で自社情報が引用されるための最適化手法です。SEO基盤の強化や構造化データの設計など、AIに信頼されるサイト構築に必要な6つのステップとKPI設計を解説します。

指名検索が少ない会社がLLMOで先にやるべきこと｜AI検索で引用される一次情報と構造化の実践手順

指名検索が少ない企業がAI検索で引用されるには、課題解決型コンテンツの拡充と一次情報の公開が不可欠です。AIの回答生成ロジックを逆算し、サイテーションを獲得してAI検索での露出を最大化するための5つの実践ステップを解説します。

LLMO対策の成果が出るまでの期間目安と効果を早める施策・タイムラインを解説

LLMO対策の成果が出るまでの期間は3ヶ月〜6ヶ月が目安です。AIによる引用や言及を最短で獲得するために必要な一次情報の公開や構造化データの整備など、成果を早める5つの施策と効果測定のポイントを解説します。

AI検索の普及で問い合わせ経路はどう変わるのか？流入減でも成果を出す集客戦略

AI検索の普及で問い合わせ経路は「量から質」へ構造的に変化しています。ゼロクリックサーチが加速する中で、流入減でも成果を出すためのコンテンツ設計や、2026年に見直すべきKPIの指標を解説します。

AI Overview対策ツールで検索結果に"選ばれる情報"になるための実践攻略ガイド

AI Overview対策ツールは、検索結果の引用状況を可視化し、クリック率低下を防ぐために不可欠です。本記事では、主要ツールの比較ポイントや、結論ファーストの構成案など、AI検索で自社情報を表示させるための5つの実践ステップを解説します。

不動産業界に強いLLMO・AIO対策会社比較｜タイプ別の選び方と費用相場

不動産向けLLMO・AIO対策に強い会社をタイプ別に比較。AI検索で引用されるための3つの条件や、診断から実装までの一気通貫支援における費用相場を整理しました。

地域ビジネスのためのAI-SEO対策｜地域で選ばれるサイト設計と実践ステップ

2026年最新の地域ビジネス向けAI-SEO対策を解説。AI検索で自社が名指しで推薦されるための構造化データ設定やGBP最適化など、今すぐ実行すべき8つのチェックリストを網羅しました。

企業の風評被害をAIO対策で防ぐ実践ガイド｜逆AI検索対策と信頼できる情報源の整備

企業の風評被害をAIO対策で防ぐには、AIが参照する情報源の整備とネガティブ情報の抑制が不可欠です。構造化データの実装や5つのKPI設定など、AI検索時代に必要なリスク管理の具体手順を専門的な視点で解説します。

日本のAI業界を代表する会社一覧【2026年最新】大手・スタートアップ・注目企業を徹底解説

日本のAI業界を代表する会社を大手企業・AI特化スタートアップ・生成AI注目企業・コンサルティング企業に分類し、2026年最新の動向とともに徹底解説します。各社の強み・技術領域・導入実績を網羅的に紹介。